Инженерия искусственного интеллекта

Курс Обучения

Семестр 1:

• Основы компьютерной инженерии
• Дискретная математика
• Коммуникация на английском языке - I
• Академический английский - I
• Высшая математика - I
• Физика - I

Семестр 2:

• Введение в искусственный интеллект
• Основы программирования
• Коммуникация на английском языке - II
• Академический английский - II
• Высшая математика - II
• Физика - II
• Турецкий

Семестр 3:

• Основы искусственного интеллекта
• Структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Вероятность для машинного обучения
• Линейная алгебра и обыкновенные дифференциальные уравнения

Семестр 4:

• Введение в компьютерную организацию
• Статистика для инженеров
• Коммуникативные навыки на английском языке III - Техническое письмо
• Языки программирования для искусственного интеллекта
• Университетский выбор - Искусство и гуманитарные науки - I

Семестр 5:

• Системы управления базами данных
• Анализ алгоритмов
• Основы науки о данных
• Основные стратегии поиска
• Университетский выбор - Искусство и гуманитарные науки - II

Семестр 6:

• Клиентно-серверное программирование
• Прямые и глубокие нейронные сети
• Представление и логическое мышление
• Машинное обучение
• Университетский выбор - Искусство и гуманитарные науки - III

Семестр 7:

• Летняя практика
• Выпускной проект - I
• Теория автоматов
• Инженерное программное обеспечение
• Выбор области - I
• Выбор области - II
• Университетский выбор - Социальные и поведенческие науки - II
• Этика в инженерии

Семестр 8:

• Выпускной проект - II
• Проектирование встроенных систем
• Выбор области - III
• Выбор области - IV

Аккредитации

ABET